تخطٍّ إلى المحتوى

ذكاء اصطناعي يُطلَق داخل منتجات حقيقية.

أكثر المؤسسات لا تحتاج استراتيجية للذكاء الاصطناعي؛ تحتاج أن يتوقف سير عمل واحد عن استغراق ثلاثة أيام. ندمج النماذج والوكلاء والاسترجاع والأتمتة مباشرةً في البرمجيات التي يستخدمها الناس أصلًا، حيث تكون القيمة قابلة للقياس، والسلوك محدود الحدود، والإنسان حاضرًا في الحلقة كلما اقتضت المخاطر ذلك.

ابدأ مشروعًااطّلع على أعمالنا

vspr / services / ai-integration

لمحة سريعة

مهندسًا
20+
دول
7
تخصصات
8
جهوزية المنصات
99.9%

كل ارتباط يُحدَّد نطاقه حسب المشروع — تواصل معنا للحصول على عرض مخصص.

نظرة عامة

العرض التجريبي سهل، أما الميزة الموثوقة فليست كذلك؛ والفرق بينهما هندسة: تأسيس الإجابات على مستنداتك أنت، وتقييم المخرجات على حالات حقيقية قبل الإطلاق، ومعالجة اللحظات التي يخطئ فيها النموذج، وضبط الكلفة لكل طلب، وإبقاء البيانات الحساسة حيث تفرض السياسة أن تبقى. هذا العمل هو المشروع الحقيقي، وهو ما نتخصص فيه.

01ما نبنيه

ما الذي نبنيه

ميزات ذكاء اصطناعي لها مهمة واضحة، لا محادث آلي مثبّت على صفحة رئيسية.

01

أنظمة الاسترجاع المعزَّز (RAG)

مساعدون مؤسَّسون على مستنداتك وسياساتك وسجلاتك، مع استشهاد بالمصادر، واسترجاع يحترم الصلاحيات فلا يرى الشخص إلا ما يحق له، وإجابة صريحة بعدم المعرفة حين لا يحوي الأرشيف جوابًا.

02

الوكلاء وأتمتة سير العمل

وكلاء محدودو الصلاحيات ينفّذون مهامًا متعددة الخطوات محدَّدة سلفًا — الفرز، والاستخلاص، والصياغة، والتوجيه، والتسوية — بوصول مضبوط إلى الأدوات وسجل تدقيق لكل إجراء.

03

ذكاء المستندات والنماذج

استخلاص وتصنيف عبر العقود والفواتير والطلبات والسجلات الممسوحة، بالعربية والإنجليزية، بعتبات ثقة تُصعّد الأمر إلى إنسان بدل أن تخمّن.

04

بحث يفهم المقصد

بحث دلالي وهجين عبر أرشيفات داخلية ضخمة، فيجد الموظف البند أو السجل الصحيح بوصفه لا بتذكّر اسم ملفه.

05

ذكاء اصطناعي داخل منتجاتك القائمة

ملخصات واقتراحات وصياغة وكشف للشذوذ تُضاف إلى برمجيات تشغّلها بالفعل، مُصمَّمة لتناسب الواجهة التي يعرفها الناس لا لتفرض عليهم واجهة جديدة.

06

التقييم وحواجز الأمان

مجموعات اختبار مبنية من حالاتك الحقيقية، وتقييم للمخرجات قبل كل إصدار، وضوابط للتوجيهات والكلفة، وتحديد للمعدلات، وسجلات، وبدائل احتياطية؛ ليكون السلوك مقيسًا لا مفترضًا.

02على أرض الواقع

ذكاء اصطناعي يجيبك

مساعد يفهم القصد ويستجيب — مدمج في صميم المنتج نفسه.

03المنهج

كيف نعمل

نبدأ من سير العمل، لا من النموذج أبدًا.

  1. 01 · الاستكشاف

    نجد سير العمل الجدير بالأتمتة

    نبحث عن المهام المتكررة، كثيفة القواعد، القائمة على اللغة، والبطيئة حاليًا. تحصل على قائمة مختصرة بأثر متوقع، وتقييم لجاهزية البيانات، وملاحظة صريحة عن الأفكار التي لا تستحق التنفيذ بعد.

  2. 02 · التصميم

    نحدد أين يبقى الإنسان

    نصمّم التفاعل وعتبات الثقة ومسار التصعيد أولًا: ما الذي يفعله النظام وحده، وما الذي يقترحه للاعتماد، وما الذي يجب ألّا يمسّه أبدًا.

  3. 03 · البناء

    نؤسّسه على بياناتك، ثم نقيّمه

    استرجاع فوق بياناتك، ووصول محدود بدقة إلى الأدوات، ومجموعة تقييم مستمدة من حالات حقيقية. نقيس الجودة قبل الإطلاق، لا بعد ورود شكوى.

  4. 04 · النشر

    إطلاق خلف ضوابط

    إطلاق تدريجي لمجموعة صغيرة أولًا، وسجلات ومراقبة للكلفة تعمل من اليوم الأول، وضوابط واضحة لإيقاف أي قدرة دون إعادة نشر المنتج.

04التقنيات

التقنيات

محايدة تجاه النماذج بالتصميم؛ نحن لا نبيعك مورّدًا بعينه.

stack.manifest

  1. 01LLMs
  2. 02Agents
  3. 03RAG
  4. 04Vector search
  5. 05Embeddings
  6. 06Python
  7. 07TypeScript
  8. 08Evals
  9. 09Streaming APIs
  10. 10Cloud / private hosting

نعمل مع كبار مزوّدي النماذج ومع النماذج مفتوحة الأوزان، ونختار لكل حالة استخدام بحسب الجودة وزمن الاستجابة والكلفة والمكان الذي يُسمح للبيانات بالوصول إليه. والأمن ممارسة: تشفير أثناء النقل وفي التخزين، وصلاحيات بأقل امتياز، ودورة تطوير آمنة، واختبارات اختراق ومراقبة داخلية، وخيارات لإقامة البيانات داخل الإمارات، بما في ذلك النشر الخاص أو داخل المنطقة حين يجب ألّا تغادر المدخلات الدولة.

05لمن نبني

لمن نبني

أين يستحق دمج الذكاء الاصطناعي مكانه.

01

الجهات الحكومية

مساعدون فوق المعلومات العامة، ومعالجة للمستندات العربية، وفرز للخدمات، مصمَّمة وإقامة البيانات وقابلية التدقيق والإشراف البشري متطلباتٌ من الدرجة الأولى فيها.

02

المؤسسات

معرفة محبوسة في سنوات من المستندات، وعمل لغوي متكرر موزّع على الإدارات؛ وهما الموضعان اللذان يسدّد فيهما الاسترجاع والأتمتة كلفتهما سريعًا.

03

فرق المنتجات

فرق تضيف ذكاءً إلى منتج قائم وتحتاجه موثوقًا، ومعقول الكلفة لكل مستخدم، وقابلًا للتفسير أمام عملائها.

04

المؤسِّسون والعملاء من القطاع الخاص

منتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي يكون فيها النموذج جوهر العرض، وتحدّد الهندسة من حوله نجاته عند التماس مع مستخدمين حقيقيين.

06أسئلة

أسئلة تتكرر علينا

إجابات مباشرة في موضوع كثر فيه الضجيج.

ما الذي يتضمنه دمج الذكاء الاصطناعي فعليًا؟
ربط النماذج ببياناتك وسير عملك: استرجاع فوق مستنداتك، ووصول محكوم إلى الأدوات، وتقييم على حالات حقيقية، وحواجز أمان، وسجلات، وضبط للكلفة؛ ثم دمج النتيجة في برمجيات يستخدمها الناس أصلًا.
هل ستُستخدم بياناتنا في تدريب نموذج طرف آخر؟
لا في الإعدادات التي نبنيها. نستخدم تهيئات ومزوّدين يستثنون محتواك من التدريب، وحين تفرض السياسة ذلك ننشر داخل المنطقة أو في بيئة خاصة فلا تغادر البيانات محيطك.
ما الاسترجاع المعزَّز، وهل نحتاجه؟
الاسترجاع المعزَّز يؤسّس إجابات النموذج على مستنداتك أنت لا على تدريبه العام. وتحتاجه كلما وجب أن تكون الإجابات دقيقة وحديثة وقابلة للإسناد إلى مصدر تسيطر عليه مؤسستك.
هل يعمل الذكاء الاصطناعي جيدًا بالعربية؟
تتعامل النماذج الحديثة مع العربية الفصحى تعاملًا جيدًا، ومع اللهجات تعاملًا أقل اتساقًا. نقيّم على محتواك العربي الفعلي قبل الالتزام بمقاربة، ونصمّم بدائل للحالات التي تنخفض فيها الثقة.
كيف تُبقون كلفة الذكاء الاصطناعي قابلة للتنبؤ؟
بمواءمة حجم النموذج مع المهمة، والتخزين المؤقت المكثّف، وتحديد السياق، ومراقبة الكلفة لكل طلب من اليوم الأول، ووضع حدود للمعدلات؛ فيتناسب الإنفاق مع الاستخدام على نحو يمكنك توقّعه.

ابدأ مشروعًا

أخبرنا بالمهمة التي تلتهم أسبوع فريقك، ونخبرك بصراحة إن كان النموذج سيفيد، وما الذي يلزم لتنفيذها كما ينبغي.

ابدأ مشروعًاHi@vspr.ae